你认为 Qwen3.8-Max 目前处于什么水平？

千问 Qwen3.8-Max 发布：2.4 万亿参数，可自主编程 16 天交付项目
8月3日，阿里巴巴正式上线千问 Qwen3.8-Max 人工智能模型，总参数量达 2.4 万亿，刷新 Qwen 家族的性能上限。据官方介绍，该模型基于 Qwen3.5 架构打造，在编程、真实办公、长程任务与多模态智能体等方向全面升级，可在极少人工介入下端到端完成复杂开放目标，并交付可信赖的成果。
  在编程层面，Qwen3.8-Max 能从一个空文件夹起步，自主完成周期长达十余天的真实项目。官方演示中，仅凭"创建一个自进化的智能体 Harness"一句指令，它便独立编程约 16 天，产出可实际运行的自进化框架"oh-my-cli"，能力达到 Hermes Agent 级别。
  办公方面，借助真实环境与算力的联合强化学习（RL）扩展，模型在数百种高频专业任务上实现真实性能提升——能把法务团队一周的审阅量压缩至一小时，也能凭一句话规划复杂动态工作流，并交付一套可盈利的端到端量化策略。
  在长程任务中，Qwen3.8-Max 展现出系统级自主规划与全栈闭环自适应学习能力，无论是严苛的数字芯片设计还是多变的商业模拟运营，都能在"执行—反馈—迭代"的闭环里经历数千轮超长交互，持续重构自身算法与策略。
  多模态上，模型将视觉理解推向新高度：可跨页读懂 200 页财报，把 100 小时长视频整理成可检索、可追溯的 Graph 记忆，并在执行中持续自查中间产物，出错即自主定位、重新规划与修正。
  在当日公布的权威第三方榜单 Arena 中，阿里 Qwen 仅次于 Anthropic 的 Claude 系列，位居全球大模型第一梯队。目前 Qwen3.8 的 API 已上线千问 AI 平台，并接入同日推出的 Agent 产品"千问办公"。

据悉，Qwen3.8-Max 模型权重将于下周开源，同时开源 Qwen3.8-27B。开发者可通过千问 AI 平台调用 API，国内定价为每百万 Tokens 输入 12 元、输出 36 元，隐式缓存命中低至 1.5 元；国际价格分别为 Opus 5 的 40% 与 24%。

在qoder中短暂试用过正式版，感觉不能很好的领会我的意图，干活经常留尾巴；
而且现在luna大降价，找不到使用Qwen3.8-Max的理由

deepdeek v4有api了，qwen没这么便宜

这是面向跑分优化吧

3. 国产模型第一梯队，但与海外旗舰仍有差距

水平只要拉齐一线模型就行，多个竞争必然是好事。

跑分亮眼，属于国产头部梯队

之前预览版2% 倍率 每天22点-次日8点。现在消耗速度比K3猛

不知道，但是看隔壁有个贴是，雷霆大思考后把数据库删除

看着是挺不错的，但是不知道实际体验怎么样

看着综合还可以，具体看实际使用

跑分只是参考，实际使用上与codex和opus5区别还是很大的

跑分跟实际体验还是有区别的

先等开源实测再说

肯定不如 KIMI 咯，只能当做备选方案

静待测试结果

现在模型就2个极端，模型领先的第一梯队，量大管饱的第二梯队，中间的都得死。